该陈述指出，现在关于什么是才智教育还没有达到一致，它仍然是一个活动的、动态的和有争议的概念，在不同的准则和国家布景下具有不一样的意义。才智教育广泛的指数据密集型、算法指数型技能在经济和社会中的指数级增加和分散，以及它们对国家和全球教育和训练体系日渐增加的催化影响。指数技能包含人工智能、虚拟实际、增强实际、物联网、大数据、区块链、3D打印和可穿戴技能，这些都已经在从头界说人与机器之间的联系。

　　才智教育的许多界说都聚集于这些技能为学习(如随时随地的个性化学习)、教育和教育办理及其催化教育转型的潜力。因而，才智教育与运用现代科学技能，为学生、教师和家长供给多样化支撑和按需服务相联系，一起记载参与者和学习及教育进程的数据，以促进教育质量和公平。

　　才智教育需求一种哲学的办法，以及运用先进的技能来进步教与学的质量。这种用处还必须考虑到对儿童和青年的安全和福祉的风险。

　　在研讨办法上，该陈述收集了1996-2021年间有关才智教育的9万个文献，终究确认了145个文献记载作为样本剖析，包含32个国家方针、44个全球与区域方针指南和结构和69份期刊文章、陈述、书和书本章节。依据这些文献剖析，该陈述提出了才智教育方针剖析结构，包含6个相关的方针主题和3个明显的方针施行机制。其间6个相关的方针主题为：（1）基础设施、（2）课程和教育法、（3）数字教育资源、（4）技能和才能、（5）办理、（6）办理和行政。每个主题还包含若干要害的子主题。3个方针施行机制为：（1）领导力、体系才能和变⾰办理；（2）财务、资金和资源调集以及伙伴联系;（3）监测、评价、研讨和立异。依据这一结构，该陈述剖析了10个国家的才智教育方针和15个方针施行事例。

　　经过研讨发现，一切十个国家跟着时刻的推移而演化的方针显示出强壮的全球化经济、文明和政治动态的影响和压力，敏捷的技能革新突出了这种影响和压力。AI在全球经济和教育技能市场中现有的和预期的增加，是技能革新对全球和国家体系(尤其是教育体系)影响预期晋级的体现。

　　陈述还指出，最近关于才智教育和方针问题的评论的一个明显特征也与可称为后数字转向有关，即反思人类、人道、天然和技能之间的联系，以寻求更人道、更公平、更道德、更关心和更公平的过渡。

　　别的，在10个国家的事例研讨和15个施行项目中，好像有很强的相似性，标明与AI和第四次工业革命技能体系出资及其在国家教育和训练体系中的整合相关的主导社会技能幻想和方针言语趋同。

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